Zoekresultaten
11 - 20 van 93 resultaten
Zó blijf je profiteren van de positieve bijdragen van On-Demand DevOps teams
DevOps
Hoe begeleidt je je eigen organisatie zodanig dat je positieve veranderingen in werkwijzen, structuur en cultuur voor nu en de toekomst kunt behouden.
6 voorwaarden voor een succesvolle inzet van een On-Demand DevOps team
DevOps
Hoe bereid je je organisatie voor op de komst van een DevOps team? Met deze 6 voorwaarden leg je de basis voor een optimale ROI. Lees het artikel.
Een On-Demand DevOps team – hét antwoord op jouw IT-uitdagingen?
DevOps
DevOps team iets voor jou?
Whitepaper succesvolle inzet DevOps teams
DevOps
Heb jij ooit al eens overwogen om in één keer een heel team met alle benodigde expertises in de arm te nemen om je te helpen met een IT-vraagstuk? Wij noemen dit ‘On-Demand DevOps teams’.
Het data succes van de moderne Business Analist
Data
In het vak van Business Analyse draait het uiteraard om mensen, processen en techniek. En daarbij ook om data en hoe je dat organiseert.
Data mesh; wel of geen ei van columbus voor datagedreven werken
Data
Datagedreven werken op basis van een centraal dataplatform voor alle bedrijfsonderdelen wordt steeds vaker een groot bottleneck. Data mesh kan uitkomst bieden.
Sustainable Data volume management & data minimalisation
Data
Hoe duurzaam is het hebben van veel opslag en wat is de impact op het verbruik van hulpbronnen? In deze Meetup verkennen we de mogelijkheden van het minimaliseren en optimaliseren onze gegevensvoetafdruk. Bekijk hem hier.
Battle of the Power BI data preparation tools
Data
In Power BI desktop kun je eenvoudig een dataset maken, maar Power BI biedt ook dataflows en datamarts. In deze SoConnect Data bekijken we wat het verschil is en de overeenkomsten zijn tussen deze datasets, dataflows en datamarts?
DevOps Teams
DevOps
DevOps is een cross-functionele systeem engineering cultuur. Het is gericht op het samenbrengen van systeemontwikkeling (Dev) en systeemoperaties (Ops) met het vermogen om snel, goedkoop, flexibel en met voldoende kwaliteit te creëren en te leveren. Belangrijk hierbij is dat het team als geheel verantwoordelijk is voor de kwaliteit.
Duizenden documenten snel doorzoeken met IPA
Data
Documentverwerking van twee weken naar acht uur. Dat betekent dat besluitvormingsinformatrie nu 93% sneller beschikbaar is.